Dimora è un ambiente di acquisizione e decisione guidato dall'IA per architetti e sviluppatori immobiliari. Individua le opportunità più rilevanti, le valuta secondo i criteri di investimento e ristrutturazione dello studio e accompagna ogni immobile dal primo segnale fino alla valutazione finanziaria e tecnica.
Attivo significa che il requisito limita la shortlist. Le preferenze possono essere rese obbligatorie; i dati mancanti restano ammessi finché la relativa regola è attiva.
Preselezione automatica su red flag, possibili annunci duplicati e qualità fotografica.
Dieci fonti immobiliari interne, presentate in otto gruppi UI, più OMI e forMaps solo per enrichment. La sincronizzazione acquisisce in modo ampio; qui l'architetto imposta per canale criteri non distruttivi. Prezzo e superfici partono vuoti e disattivati e possono diventare preferenza o requisito rigido.
Incolla l'URL di un portale immobiliare italiano o trascina un documento per calcolare subito complessità lavori, vincoli storici e ROI.
Trascina qui la perizia, computo metrico o planimetria per la Second Opinion (Analisi IA Avanzata), oppure seleziona un file dal computer.
Carica un file o inserisci un link per avviare l'analisi IA.
Questa sezione descrive il modello target. La demo attuale è una validazione sul Comune di Treviso; alcune automazioni sono ancora in costruzione.
Questa piattaforma unisce lo sguardo dell'architetto con la potenza analitica dell'IA. Automatizzando la ricerca del patrimonio italiano possiamo individuare immobili sottovalutati, restaurarli a un livello moderno e rivenderli sul mercato internazionale.
La nostra IA non cerca solo sui grandi portali, ma scansiona anche aste giudiziarie e siti di agenzie locali in tutte le 20 regioni.
Stime rapide per manodopera e materiali locali con il nostro modello di costo, inclusa la detrazione degli incentivi.
Crea un portafoglio di progetti di restauro per investitori, con dashboard trasparenti e margini prevedibili.
Discuti l'idea con il team di sviluppo. La tecnologia è pronta per automatizzare il collo di bottiglia operativo. Email: gonny@unomni.nl
Invia proposta a gonny@unomni.nlScansiona migliaia di annunci in base a parole chiave architettoniche, epoca e livello prezzo.
Calcola il potenziale di rivendita dopo il restauro sulla base di transazioni storiche e lo pondera rispetto ai fattori di rischio.
Analizza normative locali e mappe dei vincoli per rilevare limitazioni storiche alla trasformazione.
Lo Scout Score parte da un valore base di 50 punti e assegna o detrae punti in base ai dati della fonte ed all'analisi visiva IA:
< 100 m²: +0 pt100 – 249 m²: +10 pt≥ 250 m²: +20 pt (elevato potenziale di frazionamento).≥ 5 foto nitide + AI Visiva Positiva: +10 pt< 3 foto o Rischio Visivo: -15 pt penalitàI costi stimati al m² vengono calcolati dinamicamente incrociando lo stato fonte con l'Analisi Visiva Foto OpenAI di tutte le immagini disponibili:
Tinteggiatura, nuovi pavimenti, finiture estetiche (immobile in Buono stato con usura limitata).
Rifacimento bagni, cucina, impianti (elettrico/termico), nuovi infissi e serramenti.
Tetto nuovo, capriate, consolidamento murario, fondamenta, trasformazione F2/rudere.
Il Valore Stimato di Rivendita viene calcolato moltiplicando la superficie (m²) per il prezzo medio di vendita al m² per immobili ristrutturati a nuovo nella specifica zona target: